(nem) kis hiba: a self-referrer

Vannak mérési hibák, amelyek első ránézésre nem is olyan vészesek – de ha mélyebbre megyünk, kiderülhet, hogy teljesen tönkreteszik az adatainkat, és mi talán nem is tudunk róla, hogy hibás adatok alapján értékelünk… Ilyen, sokszor alulértékelt hiba a self-referrer, azaz amikor a saját oldalunk/domainünk jelenik meg Hivatkozó forgalomként. Ha ilyet látunk, biztosak lehetünk abban, hogy […] Read More

Nekem való-e az attribúciós modellezés?

Hajlamosak vagyunk azt gondolni egy-egy új eszközről vagy technikáról, hogy az a „szent grál”. Minden időszaknak megvan a maga felkapott eszköze, így volt ez pár éve a keresőoptimalizálással, majd a közösségi médiával, és most egyre inkább az analitika és azon belül is az attribúciós modellezés tűnik egy marketinges fő és talán egyetlen eszközének. Természetesen fontos […] Read More

Attribúciós modellezés: hogyan csináljuk?

Januárban már írtunk az attribúciós modellekről. Akkor még csak általánosságban, hiszen a Google Analytics ekkor még nem volt alkalmas attribúciós modellezésre, így ha valaki szeretett volna vele foglalkozni, annak vagy maga, vagy harmadik fél által készített programot kellett ehhez használnia, ami valljuk be, kényelmetlen és nehézkes. Júniustól azonban elérhetővé vált a Modell-összehasonlító eszköz (Model Comparison […] Read More

Együttműködési jogosultság az új felhasználókezelőben

Lassan, de biztosan zajlik a még márciusban bejelentett új felhasználókezelő élesítése Google Analyticsben. Azonban az eredeti bejelentéshez képest annyi változást felfedezhetünk, hogy: – Felhasználók kezelése – Szerkesztés – Megtekintés és elemzés mellett megjelent egy negyedik jogosultág is: – Együttműködés.

Újragondolt szegmentálás Google Analyticsben

Július közepén jelentette be a Google, hogy megújul a szegmentálás is Google Analyticsben. Eddig is hasznos és gyakran használt eszköz volt az egyéni szegmensek rész, de voltak korlátai. Az elkövetkező pár hónapban folyamatosan megy ki a frissítés, lássuk, milyen újdonságok várhatóak:

Hogyan legyen több adatunk: 8 megoldás a mintavételezés kikerülésére

Mi az a mintavételezés? A mintavételezés kipróbált statisztikai technika arra, hogy egy adott csoport preferenciáit, véleményét, viselkedését modellezzük egy minta alapján. Ilyenkor nem kérdezünk, vagy vizsgálunk meg mindenkit a csoportból, csak annak egy részét. Például azok a felmérések, amelyek a  politikai preferenciákat mérik, hogy kire szavaznánk, vagy hogy melyik tévéműsort nézzük, az általában egy 1000 […] Read More

Nem kattintott Display és Youtube hirdetések hatása a konverzióra

A többútvonalas csatornák segítségével jó ideje nyomon követhetjük, hogyan hatnak egymásra kampányaink, a direkt konverziókon túl mennyire segítik a céljaink teljesülését. Talán azt sem kell hosszasan magyarázni, hogy a display hálózaton megjelenő hirdetéseknek elsősorban brandépítő hatásuk van, alacsony a kattintottságuk, és a direkt konverziós képességük is, hiszen egy passzív környezetben érik el a látogatót. Ettől […] Read More

Mobil sebesség és az analitika

Június 11-én jelentette be a Google a Webmaster Blogján, hogy a mobil rangsorolási algoritmusban jelentősebb változtatásokat tesznek, hogy azokat a weboldalakat részesítsék a mobil keresésekben előnyben, aki megfelelő mobilos élményt nyújt. Ez azt jelenti, hogy mobilra optimalizált weboldal nélkül mobilos keresésekben kisebb eséllyel fogunk megjelenni még akkor is, ha a desktop verziója az oldalnak jó […] Read More

KKV-k és analitika a CEE régióban.

Az Etarget 1300 fő részvételével felmérést végzett a Közép-Kelet Európai régióban (Magyarország, Csehország, Lengyelország, Bulgária, Szlovákia, Románia, Horvátország, Szerbia), hogy mennyire használják a KKV-k az online reklámot. A tanulmány teljes terjedelmében megtekinthető az Etarget oldalán. Én csak az analitikai szempontból érdekes diákat szeretném belőle kiemelni. Annyit a kutatásban résztvettekről persze fontosnak tartok elmondani, hogy elsősorban […] Read More

“ÉS” lenni, “VAGY” nem lenni!?

A speciális szegmensek hihetetlenül sokat segítenek az adatok elemzésében. Nélkülük szinte esélytelen mélységében látni az eredményeket (vagy éppen azok hiányát). Adatcsoportok szétválasztására, összehasonlítására, értékelésére ad lehetőséget. Tegyük fel, hogy egy Balaton-parti hoteltulajdonosok vagyunk, aki több országba is hirdetünk AdWordsön keresztül, és tudni szeretnénk, miként teljesítenek az egyes országokban a fizetett hirdetéseink. Vagy csak egyáltalán, az […] Read More